教授你在AI外觀檢測技術方面的三大技巧。
技術一：回歸直線偏差小。
測量產品視弧時，常常會出現(xiàn)重復精度差，一人用同樣的方法，但誤差可達0.5度，這是經常發(fā)生的工作。
目前眾多影像丈量軟件中，直線采集都默認為兩點，對于規(guī)則的、直線的測量部分，視點測量的誤差不會太大，但是對于直線性較差、毛刺較多的零件來說，兩點直線的方法帶來了很大的誤差，而且不能精確測量視點的誤差。
如果使用多點尋回歸直線的方法來確定角的兩邊，則得到的直線更接近被測工件的實際邊線，從而減小了偏差，同時減小了測量誤差，并大大提高了重復性。
技術二：盡可能長的直線收集。

進行外觀檢查時，由于屏幕顯示有限，加上放大倍率較大(一般是0.7檔~4.5檔28X~180X)，屏幕顯示部分工件的工件尺寸實際只有幾毫米，而且在檢測過程中往往只有幾毫米，檢測人員在檢測時習慣了這樣的操作。若采集點有偏差，所采線段越短，所測角度值的偏差就會越大，線段越長，所測角偏差就越小。從理論角度30度，采點偏差0.25mm，就能清楚地看出線段長短對檢測值的影響。

因此我們在檢測角度時，盡量把兩個角度的線采集長一些，如果屏幕顯示的范圍太小，可以移動工作臺，在角度所在直線的起點位置上取一點，然后在終點處采一點，這樣測量的角度誤差會大大減小。
測角技巧三：盡量提高放大率。

很多機械零件，被測的角度很短，僅為2mm~3mm，如軸類零件的倒角。假設我們還使用透鏡最小光圈0.7，或1來采點丈量，工件成像也只有48mm~120mm，采點偏差會給丈量帶來很大影響。假設我們換用擴展倍率3或4，工件成像能達到240mm~480mm，圖像邊緣真實情況調查比較簡單，采點偏差將降到最低。但是，這種方法也帶來很多不便，圖形太大，顯示窗口只能顯示很少一部分，但對于操作熟練的檢測員和對高精度品管的追求，應該不會有問題。

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